มีข้อมูลมากมายที่สามารถใช้สำหรับการฝึกอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลทั้งหมดไม่เท่าเทียมกันในแง่ของประโยชน์ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงข้อมูลประเภทต่างๆ และวิธีที่สามารถนำมาใช้สำหรับการฝึกอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
ก่อนอื่น เราจะพูดถึงการเรียนรู้ภายใต้การดูแล ซึ่งใช้สำหรับการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีคำตอบที่ถูกต้อง เป็นที่รู้จัก. ตัวอย่างเช่น สามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายผลการแข่งขันฟุตบอลโดยอิงจากข้อมูลที่ใช้ในการฝึก ในกรณีนี้ คำตอบที่ถูกต้องเป็นที่รู้จักและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจะใช้เพื่อค้นหารูปแบบในข้อมูลอย่างง่าย
การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลใช้สำหรับการเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่ทราบคำตอบที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น สามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหารูปแบบในข้อมูลเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการทำนาย ในกรณีนี้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องไม่ได้รับคำตอบที่ถูกต้องและจะได้รับเพียงข้อมูลเท่านั้น การเรียนรู้โดยไม่ได้รับการดูแลมักจะยากขึ้น
